Anthropic și Samsung dezvoltă cipuri AI personalizate

Lupta pentru supremația în AI are un nou front: siliciul. Anthropic, care până acum se mulțumea să închirieze putere de calcul de la furnizori cloud, colaborează, potrivit relatărilor, cu Samsung pentru a proiecta propriile cipuri, o mișcare care ar muta o parte din strategia sa de la software și modele către hardware fizic.

Discuțiile despre cipuri interne nu sunt noi pentru Anthropic. Surse afirmă că firma a început să exploreze siliciu personalizat în aprilie, ca protecție împotriva penuriilor globale și a costurilor în creștere pentru inferența la scară largă. Potrivit The Information, acele discuții exploratorii par acum să se accelereze într-un efort real de dezvoltare cu Samsung. Anthropic nu a confirmat public detaliile. Când a fost contactată, compania a reiterat pentru TechCrunch că un stack hardware diversificat, inclusiv cipuri de la Google, Amazon și Nvidia, rămâne central pentru strategia sa de calcul.

De ce să investești în siliciu personalizat? Două motive: control și eficiență. Designurile personalizate permit companiilor să ajusteze consumul de energie și arhitectura în jurul sarcinilor înguste și repetitive pe care le cer modelele mari de limbaj. Asta poate însemna consum de energie mai scăzut, latență redusă și, în cele din urmă, costuri de producție mai mici la scară. De asemenea, reduce dependența de un singur furnizor, un avantaj strategic când un furnizor precum Nvidia domină piața.

Momentul contează. OpenAI a prezentat recent un cip de inferență personalizat realizat cu Broadcom, Jalapeño, pe care compania susține că îl depășește pe GPU-urile AI generale în performanță pe watt în testele timpurii. Anunțul a rescris așteptările: dacă hardware-ul de inferență poate fi substanțial mai eficient, economia rulării și implementării modelelor se schimbă rapid. Pentru concurenți, răspunsul logic este să accelereze propriile inițiative pe siliciu.

Samsung nu este un partener neglijabil. Conglomeratul sud-coreean se află deja aproape de centrul lanțului de aprovizionare AI, ca aliat cheie de fabricație pentru Nvidia și alții. Construiește facilități avansate, discută legături de producție cu Google și a primit comenzi pentru a produce cipuri pentru constructori auto precum Tesla. Impulsul recent al Samsung către noduri de fabricație de generație următoare, inclusiv planuri legate de tehnologia de 1.4 nm, subliniază ambiția sa de a deveni fabrica de referință pentru cipuri AI de vârf.

Proiectarea unui cip e o chestiune; lansarea lui pe piață e alta. Dezvoltarea de cipuri necesită capital enorm, proprietate intelectuală specializată și o foaie de parcurs pe mai mulți ani. Companiile care reușesc combină co-design software-hardware profund cu accesul la fabricație de mare volum. Dacă Anthropic și Samsung duc proiectul la bun sfârșit, vor paria pe un sprint lung și costisitor, dar care le-ar putea aduce dividende în costuri, performanță și autonomie strategică.

Imaginea mai largă: AI migrează de la contracte cloud și îmbunătățiri de modele către siliciu personalizat și influență asupra lanțului de aprovizionare, iar cel care stăpânește ambele ar putea redefini economia AI.

Așteptați-vă la mai multe colaborări discrete, mai puține lansări de produse care să atragă titluri și multă muncă de inginerie în culise. Următorul avantaj major în AI poate să nu vină dintr-un set de date nou sau un truc de antrenament, ci din microarhitectura care vibrează sub cererile dumneavoastră.