8 Minute
Samsung pare din nou pregătit să-și schimbe strategia în domeniul procesoarelor. Scăpările recente sugerează că producătorul coreean explorează proiecte complet personalizate de CPU și GPU pentru un viitor Exynos 2800 — o mișcare care ar marca revenirea la dezvoltarea internă a nucleelor după ani în care compania s-a bazat pe IP extern.
De ce contează revenirea la siliciu personalizat
Conform unei scăpări pe Weibo atribuite Smart Chip Guide, Exynos 2800 ar putea renunța la nucleele CPU standard ARM și la GPU-urile bazate pe arhitectura RDNA de la AMD, care au alimentat vârfurile de gamă Exynos ale Samsung din 2022. Dacă aceste informații se confirmă, Samsung ar recâștiga un control mai mare asupra reglajelor de performanță, a eficienței energetice și a modului în care sunt gestionate sarcinile AI pe dispozitivele Galaxy.
Un control intern al arhitecturii SoC permite optimizări profunde la nivel de microarhitectură, la nivelul rutelor de memorie și în orchestrarea interacțiunilor dintre CPU, GPU, NPU și componente precum modemul. Pentru un producător care pune accent pe ecosistem și caracteristici software specifice, astfel de optimizări pot traduce în experiențe mai bune pentru utilizator: autonomie îmbunătățită, latență redusă în inferențe on-device și performanță constantă în aplicații intensive precum procesarea de imagine sau funcțiile AR.
Învățăminte din era Mongoose
Aceasta nu este prima încercare a Samsung în dezvoltarea nucleelor CPU personalizate. Între 2016 și 2020, compania a dezvoltat arhitectura Mongoose în Austin, obținând cifre impresionante de vârf la performanță, dar confruntându-se cu probleme legate de eficiența în utilizare reală și de limite termice. Aceste puncte slabe au contribuit la decizia Samsung de a reveni la soluțiile ARM comerciale.
Experiența Mongoose oferă lecții clare: excelența în benchmark-uri sintetice nu garantează succesul în scenarii reale, unde consumul, disiparea termică și integrarea cu software-ul și driverele sunt cruciale. Problemele de eficiență ale nucleelor Mongoose au arătat importanța echilibrului între frecvență maximă, consum și strategii de throttling termic. În plus, implementarea internă necesită un ecosistem de unelte EDA (Electronic Design Automation), ingineri cu experiență în microarhitectură și investiții majore în testare, simulare și validare.
Motivația pentru a încerca din nou vine din acumularea acelor învățăminte: know-how intern păstrat, maturizarea echipelor și o mai bună înțelegere a compromisurilor arhitecturale. În plus, piața și utilizatorii cer optimizări dedicate care nu sunt întotdeauna posibile prin soluții IP licențiate.
Progrese de fabricație oferă Samsung a doua șansă
Un motiv esențial pentru reluarea eforturilor pe siliciu personalizat îl reprezintă evoluțiile în tehnologia de fabricație. Roadmap-ul Samsung include un nod de 2nm Gate-All-Around (GAA) care promite câștiguri semnificative în eficiență și densitate față de nodurile anterioare. Un tranzitoriu mai eficient și o densitate mai mare pot atenua limitările care au afectat anterior nuclee foarte performante, permițând obținerea unui echilibru mai bun între performanță brută și consum.
Pe lângă nodurile de fabricație, există și progrese în instrumentele de proiectare, tehnici mai mature de management al puterii (de exemplu, power gating avansat, DVFS - Dynamic Voltage and Frequency Scaling mai fin), precum și în simulările termice care pot anticipa punctele fierbinți. Toate acestea reduc riscurile asociate cu proiectarea nucleelor personalizate.
De asemenea, etapele de testare și validare au devenit mai riguroase, iar lanțul de aprovizionare pentru procese avansate s-a consolidat, ceea ce ajută la atenuarea problemelor de randament (yield) la volume mari. În combinație cu tehnici moderne de proiectare pentru reducerea consumului de putere, Samsung poate, teoretic, să construiască nuclee și blocuri GPU care să ofere performanțe competitive fără compromisuri mari la nivel de termică și autonomie.
Controlul GPU ar putea remodela AI pe telefoanele Galaxy
Un GPU personalizat ar fi, de asemenea, o decizie strategică. GPU-urile mobile preiau tot mai multe sarcini legate de inteligența artificială, de la inferență pentru recunoaștere de obiecte la procesare specializată pentru fotografii și videoclipuri. Deținerea IP-ului GPU permite Samsung să optimizeze procesarea neuronală on-device, rutelor de memorie și interacțiunilor la nivel de sistem între CPU, NPU și modem.
Această integrare mai strânsă poate duce la o durată de viață a bateriei mai bună și la performanțe mai constante pentru funcții precum realitate augmentată (AR), procesarea avansată a imaginilor și caracteristicile AI care rulează local, cum ar fi asistenții vocali, îmbunătățiri foto în timp real sau traducerea offline. În plus, un GPU proiectat intern poate fi optimizat pentru accelerarea anumitor tipuri de operațiuni neuronale (convoluții, atenție, operații pe tensori), permițând o alocare mai eficientă a sarcinilor între GPU și NPU.
Pe partea software, un GPU personalizat ar necesita o suită de drivere și instrumente compatibile cu API-uri populare (Vulkan, OpenCL, OpenGL) și cu biblioteci AI (TensorFlow Lite, ONNX Runtime Mobile). Samsung ar trebui să asigure suport pe termen lung pentru optimizările specifice ale hardware-ului, colaborând îndeaproape cu dezvoltatorii și furnizând SDK-uri care să valorifice aceste capabilități pentru aplicații și servicii Android.
Ce putem aștepta și drumul înainte
- Timpul: Se zvonește că Exynos 2800 va sosi odată cu seria Galaxy S28 în 2028, oferind Samsung câțiva ani pentru a rafina arhitectura și pentru a efectua cicluri extinse de testare și optimizare pe segmente multiple de utilizare, de la gaming la sarcini AI pe dispozitiv.
- Chipuri intermediare: Exynos 2600, așteptat în seria Galaxy S26, ar putea fi ultimul Exynos care utilizează grafică RDNA de la AMD, chiar dacă Samsung va prelua o parte din implementarea GPU la nivel sistem. Aceste soluții intermediare permit tranziția graduală și testarea unor elemente de proiectare internă înainte de a lansa o soluție complet nouă.
- Risc versus recompensă: Siliciul personalizat poate aduce diferențiere — gândiți-vă la modelul integrat al Apple — dar este costisitor și tehnic exigent. Experiența anterioară a Samsung oferă atât lecții utile, cât și avertismente. Costurile de dezvoltare, certificare și suport software sunt mari, iar eșecul la lansare poate costa market share și reputație.
Mai mult, trebuie luate în calcul provocări operaționale: obținerea randamentului de fabricație la procese foarte avansate, asigurarea stabilității la temperaturi reale de utilizare, integrarea cu componenta de modem (în special pentru suport 5G/6G viitor) și compatibilitatea cu lanțuri de producție globale. Samsung trebuie să gestioneze toate aceste aspecte în paralel cu cerințele pieței și calendarul lansărilor Galaxy.
Poate Samsung să concureze cu modelul integrat al Apple?
Trecerea la proiecte de CPU și GPU în intern semnalează o intenție clară de a concura mai direct cu strategia de siliciu integrat a Apple. Apple a demonstrat că proiectarea hardware-ului și software-ului în același ecosistem poate genera avantaje semnificative: performanță susținută, eficiență energetică și funcții AI foarte optimizate. Însă succesul nu este garantat pentru Samsung.
Samsung va trebui să găsească un echilibru între performanță brută, limitările termice și constrângerile de eficiență. De asemenea, este esențial să nu se repete greșelile trecutului: nucleele trebuie să fie optimizate pentru scenarii reale de utilizare, nu doar pentru scoruri de benchmark. O abordare incrementală — dezvoltarea internă a unor blocuri critice pe rând și maturizarea lor în produse intermediare — poate reduce riscul.
Avantajele potențiale includ diferențierea prin funcții unice (de exemplu, accelerație hardware pentru anumite filtre foto, rutine AI specifice Samsung sau eficiență îmbunătățită în task-urile multimedia) și o independență mai mare față de furnizori terți de IP. În plus, dacă Samsung reușește să folosească un nod GAA 2nm eficient, ar putea recupera terenul fruntasilor în ecosistemul Android și ar putea oferi alternative competitive față de Apple și soluțiile Qualcomm.
Totuși, succesul Exynos 2800 va depinde în mare măsură de execuție — calitatea proiectării microarhitecturale, optimizările firmware/drivere, maturitatea toolchain-urilor și de o strategie coerentă de testare și lansare. Mai este nevoie de răbdare și de o investiție susținută pentru ca o astfel de inițiativă să devină punct de referință pentru siliciul Samsung.
În final, dacă Exynos 2800 va deveni un punct de cotitură în roadmap-ul de siliciu al Samsung va fi determinat de modul în care compania combină inovația hardware cu o strategie software robustă și de capacitatea de a livra la scară mare un produs fiabil. Pentru moment, scăpările indică un plan ambițios care, dacă se va realiza, ar remodela modul în care telefoanele Galaxy gestionează performanța, eficiența și funcțiile AI pe dispozitiv.
Sursa: gizmochina
Lasă un Comentariu