6 Minute
De ce transformă Agentic AI funcția fiscală
Funcția fiscală trece printr-o schimbare accelerată, alimentată de complexitatea mediului economic global din ultimii ani și de adoptarea rapidă a soluțiilor de inteligență artificială. Consultanța fiscală s-a numărat printre primele arii profesionale care au experimentat soluții AI — inițial pentru analiza datelor, iar acum pentru automatizarea sarcinilor repetitive. Această tranziție eliberează timp pentru analiza proactivă a datelor fiscale și pentru conceperea de soluții mai aplicate și mai strategice pentru clienți.
Ce este inteligența artificială agentică (Agentic AI)?
Agentic AI este o formă evoluată de inteligență artificială bazată pe echipe de agenți digitali care colaborează pentru a îndeplini obiective complexe. Fiecare agent are roluri și competențe specifice, iar coordonarea lor se face printr-un agent central — cu supraveghere umană integrată. Spre deosebire de RPA sau modele ML izolate, agenții agentici pot înțelege contextul, pot planifica pași și pot executa acțiuni autonome, oferind viteză, acuratețe și consistență superioare.
Statistici și relevanță de piață
Conform unor studii recente realizate de EY Global, 87% dintre profesioniștii fiscali și financiari consideră că GenAI (inteligența artificială generativă) va crește eficiența funcțiilor lor. Mai mult, 83% dintre decidenții financiari de top susțin că adopția AI ar accelera dacă ar exista o infrastructură de date mai solidă, iar 67% recunosc că lipsa acestei infrastructuri oprește implementarea AI-ului la potențial maxim. Aceste cifre subliniază atât oportunitatea, cât și limitările actuale ale transformării digitale în fiscalitate.
Avantaje cheie ale integrării Agentic AI în fiscalitate
Implementarea AI agentic în cadrul funcției fiscale aduce o serie de beneficii concrete:
- Automatizarea sarcinilor repetititve: clasificare tranzacții, reconciliere balanțe, pregătire fișiere de raportare.
- Viteza și scalabilitate: procese care ar dura săptămâni pot fi finalizate în zile sau ore.
- Calitate și consistență: decizii aplicate uniform, cu loguri detaliate pentru audit.
- Capacitate de contextualizare: agenții înțeleg reguli fiscale și pot adapta acțiunile la excepții.
- Eliberarea resurselor umane: timp pentru analiză strategică, planificare fiscală și consiliere de valoare.
Comparativ: Agentic AI vs RPA vs Machine Learning
RPA (Robotic Process Automation) este ideal pentru automatizarea fluxurilor repetitive, dar funcționează pe baza regulilor stricte și nu are abilitatea de a „înțelege” context. Machine Learning aduce capacitatea de a învăța din date, dar modelele tradiționale rămân adesea izolate și specializate pe un singur task. Agentic AI combină avantajele ML și RPA, adăugând coordonare între agenți specializați, planificare autonomă și capacitatea de a reacționa la excepții sub supravegherea umană. Astfel, Agentic AI devine o soluție holistică, potrivită pentru procese fiscale complexe.
Când să alegi RPA
- Procese repetitive, structurate, cu reguli stabile.
- Costuri inițiale reduse și implementare rapidă.
Când să alegi Machine Learning
- Analize predictive, detectarea anomaliilor, estimări pe baza pattern-urilor.
- Necesită date curate și modele validate statistic.
De ce Agentic AI pentru funcția fiscală
- Potrivit pentru procese care implică mai mulți pași, reguli și excepții.
- Permite orchestrarea micro-agenților specializați (ex: clasificare TVA, revizuire contracte, reconciliere conturi).
- Răspunde mai bine la complexitate și volum mare de date.
Caracteristici produs (capsule de funcționalitate)
Un ecosistem Agentic AI destinat fiscalității poate include următoarele module/feature-uri:
- Agent de ingestie și curățare date: conectează ERP-uri, baze de date și fișiere Excel, normalizează și validează datele.
- Agent de clasificare fiscală: atribuie coduri fiscale produselor și tranzacțiilor, ținând cont de reguli și de 'learning' din cazuri anterioare.
- Agent de reconciliere și balansare: reformatează și ajustează balanțele de verificare automat.
- Agent de notificări și conformare: procesează notificările din multiple jurisdicții, extrage termene și sume-cheie, generează recomandări.
- Agent coordonator (orchestrator): definește obiective, gestionează ordinea de execuție, identifică blocajele și escaladează spre oameni.
- Interfață colaborativă (ex. integrare Teams, dashboard-uri BI): comunicare clară între agenți și experți fiscali, vizibilitate și audit trail.
Cazuri de utilizare (use cases)
Există deja implementări reale care ilustrează impactul Agentic AI:
- Clasificare fiscală la scară: un producător din industria FMCG a folosit un agent autonom pentru a clasifica peste 40 de milioane de tranzacții în funcție de ingrediente și proporții, obținând o procesare completă și corectă în 10 zile.
- Automatizarea revizuirii notificărilor: agenții extrag tipul notificării, termene și sume, corelează cu obligațiile și propun răspunsuri standardizate.
- Pregătirea declarațiilor și reconcilierea globală: micro-agenți gestionează balanțele de verificare pe jurisdicții multiple, cu documentare completă pentru audit.
- Monitoring proactiv al riscurilor: agenții analizează fluxuri de tranzacții pentru a identifica anomalii fiscale și pentru a notifica echipa de control intern.
Provocări și riscuri: ce trebuie gestionat
Adopția pe scară largă a Agentic AI nu este lipsită de obstacole. Cele mai importante sunt:
- Infrastructura de date: datele fiscale sunt împrăștiate între ERP-uri, Excel și sisteme disparate; fără un model de date unificat, performanța AI este limitată.
- Guvernanță și transparență: modelele trebuie să fie explicabile, iar deciziile agenților să poată fi validate de experți umani pentru a evita erori sau bias.
- Aspecte legale și etice: reglementările privind datele și responsabilitatea decizională impun proceduri stricte de control.
- Schimbarea culturală: adoptarea agentilor AI cere redefinirea rolurilor, investiții în formare și parteneriate între fiscal, IT, juridic și operațional.
Recomandări pentru o implementare responsabilă
Pentru a valorifica Agentic AI în mod eficient, organizațiile ar trebui să urmeze câteva reguli simple:
- Construiți o arhitectură de date fiabilă înainte de a extinde automatizarea.
- Implementați guvernanță care include documentare, audit și validare umană continuă.
- Investiți în oameni: training, redefinirea rolurilor și adoptarea unei culturi centrate pe colaborare om‑mașină.
- Porniți cu proiecte pilot pe procese cu ROI clar, extinzând succesul treptat.
Impact pe termen lung și relevanță pe piață
Adoptarea Agentic AI va schimba poziția funcției fiscale dintr-un centru operațional de conformitate într-un hub strategic, colaborativ și bazat pe date. Organizațiile care înțeleg această transformare și investesc în infrastructură, guvernanță și oameni vor obține avantaje competitive durabile: costuri reduse, decizii mai rapide și o capacitate sporită de adaptare la reglementări complexe.
Concluzie
Inteligența artificială agentică nu este doar o noutate tehnologică: este o capacitate de bază pentru funcția fiscală de mâine. Nu va înlocui profesioniștii fiscali, ci îi va transforma în arhitecți ai proceselor fiscale moderne, predictive și inovatoare. Întrebarea relevantă nu mai este «dacă», ci «cât de strategic și când» vom integra Agentic AI. Cei care încep acum, cu o viziune clară și abordări centrate pe oameni, vor conduce transformarea digitală a fiscalității.
Sursa: revistabiz
Comentarii