Unitree și momentul ChatGPT pentru roboții umanoizi

Imaginează-ți un robot care intră într-o locuință necunoscută, ascultă o instrucțiune scurtă și îndeplinește majoritatea sarcinilor fără o instruire detaliată. Sună a science fiction? Nu, spune fondatorul Unitree.

Wang Xingxing a folosit o scenă importantă la o conferință de robotică din Beijing pentru a susține că IA întrupată, fuziunea percepției avansate, modelării lumii și controlului fizic în interiorul roboților, se apropie de ceea ce el a numit un 'moment ChatGPT'. După listarea recentă a Unitree la Shanghai, cuvintele sale au avut greutate suplimentară: IPO-urile tind să transforme planurile în foi de parcurs.

A schițat un reper practic. Un humanoid de producție ar trebui să poată intra într-un mediu necunoscut și să execute cu succes aproximativ 80% din sarcinile de rutină folosind numai comenzi vocale sau text simple. Dacă se atinge acel prag, adopția s-ar putea accelera rapid. Frază scurtă. Impact major.

Unitree nu este un jucător minor. Datele din industrie plasează compania ca cel mai mare producător mondial de câini roboți și al doilea ca volum de livrări de roboți umanoizi. Mașinile sale au devenit un fenomen pe rețelele sociale datorită videoclipurilor: roboți dansatori, mișcări de kung-fu, agilitate la mare viteză. Cei mai mulți dintre primii clienți ai Unitree au fost universități și centre de cercetare, dar foaia de parcurs vizează clar utilizarea la scară largă pentru consumatori și industrie.

Totuși, CEO-ul a fost atent să facă distincție între optimism și exagerare. El le-a spus spectatorilor că o descoperire software de genul celei pe care o imaginează s-ar putea produce în doi-trei ani într-un scenariu favorabil, în timp ce un orizont mai conservator se întinde pe cinci până la zece ani. Alți fondatori din scena roboticii chineze reflectă calendare similare. Wang He, fondatorul Galbot, estimează un an pivotal aproape de 2028 când roboții vor îndeplini 70-80% din sarcinile zilnice fără instruire specializată.

De ce atâta așteptare? Unitree investește masiv în așa-numitele Modele ale Lumii, simulatoare fizice interne care permit unui robot să anticipeze consecințele și să planifice acțiuni în medii reale, dezordonate. Potrivit lui Wang, modelele de luare a deciziilor rămân cea mai strânsă blocare a industriei. Percepția avansează rapid. Locomoția este solidă. Dar traducerea datelor senzoriale în planuri de acțiune sigure și generalizabile rămâne încă o provocare inginerească nerezolvată.

Unitree spune că cea mai mare parte a cercetării & dezvoltării actuale și a angajărilor este concentrată pe acele Modele ale Lumii, recunoscând că sunt în urma țintelor ideale pentru implementarea în lumea reală.

Fundalul este geopolitic la fel de mult cât este tehnic. China a livrat peste 40.000 de roboți umanoizi în prima jumătate a acestui an și a reprezentat aproximativ 97% din cota globală de livrări, determinată de încurajarea guvernamentală de a folosi mașini în roluri repetitive sau periculoase ca răspuns la declinul demografic. Acea dinamică comercială se lovește de preocupări de securitate națională în străinătate: autoritățile americane au luat recent măsuri pentru a restricționa importurile unor roboți străini pe motive de securitate, transformând umanoizii într-un alt teatru al rivalității tehnologice sino-americane.

Deci ce se întâmplă dacă calendarul lui Wang se confirmă? Dinamica industriei s-ar putea schimba de la victorii incrementale de laborator la un val de roboți practici și utili în retail, logistică, îngrijirea persoanelor în vârstă și asistență la domiciliu. Investitorii vor fi interesați. Lanțurile de aprovizionare se vor extinde. Și utilizatorii de zi cu zi vor începe să trateze roboții umanoizi ca instrumente, nu ca curiozități. Ce se întâmplă dacă calendarul se amână în schimb? Cercetătorii vor continua să lucreze la luarea deciziilor și la transferul din simulare în realitate, iar implementările comerciale vor avansa mai lent, dar progresul constant va continua.

Oricum, conversația a depășit realizările pur mecanice. Câmpul real de luptă acum este software-ul care permite unei mașini să formeze o înțelegere funcțională a unei lumi tridimensionale și dezordonate și să acționeze asupra ei în mod fiabil. Așteptați-vă ca următorii câțiva ani să fie zgomotoși, experimentali și ocazional spectaculoși, în timp ce echipele concurează să livreze acel punct de inflexiune similar celui ChatGPT pentru inteligența întrupată.