Meta construiește cip AI Iris pentru economie și scalare

Au început să construiască cipuri în secret. Nicio lansare dramatică. Niciun keynote spectaculos. Doar inginerie și producție pregătindu-se pentru septembrie.

Note interne văzute de Reuters spun că Meta va începe să fabrice luna viitoare un cip AI personalizat, cu numele de cod Iris. Iris face parte dintr-un program intern de acceleratoare de generația a patra numit MTIA (Acceleratoarele Meta pentru Antrenare și Inferență) și a fost proiectat pentru a prelua o cotă tot mai mare din sarcinile de AI ale companiei pe Facebook și Instagram.

Testările au mers repede. Șase săptămâni. Fără erori majore semnalate. Pentru un proiect care a trecut prin ani de obstacole, acest ritm pare o mică victorie și un semn că arhitectura este, în sfârșit, coerentă.

Meta nu a construit Iris singură. Designul a fost realizat intern, dar compania colaborează cu Broadcom pentru inginerie și cu TSMC pentru fabricare. Ideea este simplă: siliciu personalizat optimizat pentru modelele și fluxurile de date ale Meta, astfel încât compania să poată reduce costurile uriașe și riscul de aprovizionare asociate operării unor flote imense de GPU-uri.

Iris nu va înlocui GPU-urile NVIDIA sau AMD. Considerați-l un complement pentru miile de procesoare grafice pe care Meta deja le achiziționează. Rolul cipului este să preia anumite sarcini de antrenare și inferență la scară, eliberând GPU-urile pentru tipurile de lucru în care excelează.

Ambiția nu este modestă. Meta plănuiește să activeze aproximativ 7 gigawați de putere de calcul anul acesta și să ajungă la 14 gigawați până în 2027. Pentru a atinge acest obiectiv, compania a încheiat acorduri de aprovizionare pe termen lung: Samsung pentru cipuri de memorie, SanDisk pentru stocare flash și Sumitomo Electric pentru fibră optică, printre alții. Aceste contracte sunt o plasă de siguranță împotriva penuriei globale de memorie care a afectat lanțurile de aprovizionare tehnologice și a alimentat ceea ce analiștii numesc inflația prețurilor la cipuri.

Meta a indicat, de asemenea, un ritm de lansare mai rapid decât al industriei: Iris a fost dezvăluită împreună cu alte trei procesoare AI în martie, iar compania intenționează să lanseze noi cipuri la aproximativ fiecare șase luni până în 2027, în timp ce alții își reîmprospătează hardware-ul de obicei anual sau mai lent.

Meta se așteaptă să cheltuiască până la 145 de miliarde de dolari pentru infrastructura AI în timp ce urmărește scalabilitatea și eficiența costurilor.

Această mișcare marchează o schimbare mai largă în modul în care hiperscaleri abordează hardware-ul: deținerea unei părți mai mari a stivei, de la design până la aprovizionare, pentru a controla performanța și prețul. Este o miză costisitoare. Dar atunci când operezi la scara a miliarde de utilizatori și cu modele care cer tot mai multă capacitate de calcul, siliciul personalizat începe să semene mai puțin cu un experiment și mai mult cu o necesitate.

Va schimba Iris economia AI pentru Meta? Timpul va spune. Pentru moment, compania construiește în liniște instrumentele pe care crede că le vor menține platformele rapide, sustenabile și competitive pe măsură ce modelele devin mai mari și cererea explodează.