Generația AI: lecții practice de la Startup Fair Vilnius

Generația AI: lecții practice de la Startup Fair Vilnius

Comentarii

15 Minute

Core Stage, Startup Fair Vilnius — O sală plină, luminile puternice și un panel care s-a simțit mai puțin ca un panel și mai mult ca un transfer generațional. Sub moderarea Arvydas Bložė de la Practica Capital, trei creatori sub 25 de ani au explicat cum generația AI-first sparge barierele de intrare, preferă viteza în locul ceremoniei și tratează cultura companiei ca pe un software care se lansează devreme, se îmbunătățește des și învață în public. Pe scenă: Kristijonas “Chris” Šidlauskas de la Sintra.ai, Jonas Bartašius de la Based Space și Augustė Brukštutė de la Alcemi.

Mai jos găsiți un raport detaliat și independent al conversației care surprinde ideile, tensiunile și playbook-urile practice pe care le folosește această cohortă. Este organizat cu anteturi clare pentru lizibilitate și pentru optimizarea pentru motoarele de căutare.

Partea 1 — Context, mentalitate și de ce AI este punctul de inflexiune

Un panel despre o schimbare, nu despre un trend

Bložė a început cu o observație candidă: lucrând îndeaproape cu fondatori cu un deceniu sau mai tineri decât el, a observat o schimbare fundamentală de atitudine. Vechiul playbook era optimizarea și managementul riscului. Noul playbook este explorarea și iterația rapidă. Aceasta a stabilit cadrul: nu le mai spuneți acestei generații ce să construiască, începeți să ascultați cum construiesc.

Ce i-a adus pe acești fondatori aici

  • Augustė a poziționat AI ca o rampă universală de acces. Permite fondatorilor non-tehnici și celor subreprezentați să învețe la cerere și să abordeze probleme mai mari și mai neclare, pentru că costul de învățare și testare este acum aproape zero.

  • Chris a recunoscut că nu i-au plăcut niciodată regulile și că dorea să-și creeze propria realitate. Atractivitatea AI a fost că amplifică biasul de „doer”. Cu un laptop și un abonament de 20 de euro, poți trece de la idee la prototip în câteva ore.

  • Jonas vine din marketing de performanță, concurând cu branduri din SUA. Ziua unu a fost globală din necesitate. Acea expunere a fixat un standard: raportează-te la cei mai buni oriunde, nu doar la cei mai apropiați.

De ce AI este o șansă unică într-o generație

Panelul a convenit asupra a trei schimbări structurale:

  1. Bariere de intrare mai mici
    AI comprimă distanța dintre curiozitate și capacitate. Cândva căutarea oferea răspunsuri; acum AI oferă drafturi funcționale, schelete și cod care compilează. Aceasta extinde fluxul de fondatori credibili și le permite echipelor mici să aibă impact peste așteptări.

  2. Viteza devine moat-ul
    Costul validării a scăzut atât de mult încât timpul până la primul experiment e acum diferențiatorul. Echipele care livrează, urmăresc și refactorizează în cicluri scurte vor învăța și vor depăși echipele care doar dezbat.

  3. Software-ul însuși se schimbă
    Jonas a subliniat că sistemele se mută de la determinism strict la comportament condus de context. Produsele vor părea mai adaptive și ambientale, prețurile vor reflecta curbele de cost ale modelelor, iar munca de produs va include designul prompturilor, orchestrarea uneltelor și pipeline-uri de evaluare. Nu mai poți seta produsul o dată și apoi îl blochezi. Trebuie să măsori, să direcționezi și să retrain-uiesti.

Global din primul commit

Având în vedere că piața internă a Lituaniei este mică prin construcție, construirea în engleză și vânzarea în străinătate nu este un growth hack, ci standardul. Aceasta are două consecințe practice:

Regândirea culturii: plat intenționat, feedback ca sistem, joaca ca strategie

De la ierarhie la pistă pentru inițiativă

Panelul vede cultura ca un sistem de producție, nu ca postere pe un perete.

  • Plat intenționat: Hiring-urile senior din companii mari așteaptă adesea titluri și trasee de carieră. Fondatorii recunosc nevoia de claritate, dar se opun stratificărilor care încetinesc inițiativa. Într-un model plat, rolurile și drepturile de decizie sunt explicite, dar oricine poate livra dacă are contextul necesar.

  • Feedback-ul ca loop de produs: Arvydas a condensat o lecție repetată pe parcursul evenimentului. Viteza este avantaj doar dacă ești pregătit pentru corecție. Unele echipe numesc chiar un responsabil de feedback care agregă semnale de la utilizatori și echipă, închide bucla săptămânal și traduce învățăturile în backlog.

  • Joaca nu este un lux: Chris a spus-o direct. Explorarea și joaca creează suprafață pentru descoperire. Asta include angajările și proiectele. Încearcă, livrează, offboard-ează și recompune rapid. Tratează pariurile ca funcționalități, nu ca structuri permanente.

Proces înainte de postură

Jonas a oferit un model mental util: la muncă urmărim un „stare”, nu doar un rezultat. Dacă optimizezi pentru calitatea procesului, valoarea pentru utilizator și energia echipei, rezultatele urmează. Dacă optimizezi pentru imagine, obții mișcare fără sens. De aceea această cohortă vorbește atât de mult despre ritm (cadence), nu despre ceremonii.

O practică concretă care schimbă comportamentul

Augustė a împărtășit o regulă mică cu efect mare: înainte de a întrerupe un coleg, întreabă mai întâi modelul. Implicit folosind AI pentru prima asistență se reduce schimbarea contextului în echipă și se antrenează pe toți să își acceseze singuri cunoștințele, ceea ce se acumulează în timp.

Incluziunea este o alegere de design, nu un comunicat de presă

AI ca egalizator pentru fondatorii subreprezentați

Pentru că învățarea costă mai puțin și primele versiuni pot fi asamblate cu modele și low-code, gardienii tradiționali contează mai puțin. Pentru femeile din tehnologie, asta are efect real. Munca remote-first și fluxurile de lucru augmentate de AI elimină multe bariere vechi.

Angajează pentru capacitatea de a învăța, nu pentru pedigree

Două semnale contează pentru această generație:

  • Curiozitate intrinsecă: priviri care se aprind, un istoric de autoînvățare și de livrare.

  • Nueve-la-șase cu intenție: blocuri lungi de lucru concentrat care generează progres vizibil. Nu e vorba de hustle performativ, ci de reziliență.

Dacă ai aceste două semnale, restul poate fi învățat, adesea cu AI în buclă. Dacă ai numai pedigree și deferență față de ierarhie, vei avea probabil dificultăți într-un mediu cu feedback rapid și ritm alert.

Reguli, instituții și limitele rebeliunii

A ieșit la suprafață o tensiune sănătoasă:

  • Chris s-a împotrivit regulilor care forțează oamenii creativi să se potrivească în forme greșite.

  • Jonas a reamintit audienței că instituțiile puternice sunt motivul pentru care țările reușesc. Răspunsul nu este lipsa regulilor. Este asumarea responsabilității de a rescrie regulile care nu mai corespund realității.

Cele trei cuvinte ale lui Jonas pentru un ecosistem durabil au rezonat bine cu publicul: respect, recunoștință, voință. Respect pentru oamenii și sistemele care ne-au adus aici. Recunoștință pentru platforma creată. Voință pentru a construi următorul strat fără a aștepta permisiunea.

Avantajul eticii muncii

În fața rivalilor bine finanțați, panelul consideră că reziliența este un avantaj baltic. Mai puține distrageri, o tendință către blocuri lungi de muncă profundă și o disponibilitate de a menține un ritm constant pe termen lung pot deveni un avantaj competitiv. Viteza contează, dar viteza susținută contează mai mult.

Pornește murdar, învață în public

Replicile finale de pe scenă au rezonat ca un mantra comună:

  • Pornește murdar, nu supra-analiza.

  • Distrează-te și păstrează joaca.

  • Alege-ți jocul, cunoaște-i nivelele și antrenează-te să urci.

Aceste enunțuri nu erau simple sloganuri. Ele reflectă modul în care aceste echipe își planifică săptămâna, prioritizează acțiunea și construiesc produse care se îmbunătățesc în fața utilizatorilor.

Partea 2 — Playbook-uri practice și liste de verificare pentru echipe AI-first

Conversația a generat mai multe practici concrete. Partea a doua transformă filozofia lor în checklists pe care orice fondator timpuriu le poate aplica.

1) Fă din AI primul răspuns al echipei

Rezultat: mai puține întreruperi, prime drafturi mai rapide și un istoric căutabil al experimentelor.

2) Construiește un ritm săptămânal de feedback

  • Numește un responsabil unic pentru bucla de feedback.

  • În fiecare vineri circulă un one-pager: primele trei semnale de la utilizatori, ce am lansat, ce s-a schimbat, ce testăm în continuare.

  • Impinge acele învățăminte în roadmap astfel încât echipa să vadă cum realitatea modifică prioritățile.

Rezultat: viteză cu direcție.

3) Păstrează organizația plată, dar fă deciziile explicite

  • Pentru fiecare domeniu, documentează cine decide, cine trebuie consultat și cum se inversează deciziile.

  • Înlocuiește ședințele lungi de status cu revizuiri scurte de decizie care leagă artefacte și metrici.

  • Permite oricui să escaladeze un blocker în scris și așteaptă un răspuns în 24 de ore.

Rezultat: autonomie fără haos.

4) Angajează pentru capacitatea de a învăța și energie

Rezultat: constructori care se îmbunătățesc în timp ce livrează.

5) Proiectează incluziunea în munca zilnică

  • Implicit folosește runbook-uri scrise, căutabile cu AI, nu tradiția orală.

  • Mandatează timp de maker pentru toată lumea, nu doar pentru ingineri.

  • Ore deschise conduse de fondatori pentru tehnologi aflați la primul proiect și pentru femeile care explorează roluri în AI.

Rezultat: o rampă de acces mai largă care produce efectiv contributori.

6) Definește produsul ca un joc și urcă nivelurile deliberat

Împrumutând din insight-ul OpenAI Dev Day citat de Jonas, tratează progresul ca urcarea de nivel într-un joc:

  • Nivel 1 — Învățare: livrează o felie subțire care rezolvă o singură sarcină a utilizatorului. Măsoară timpul până la prima valoare.

  • Nivel 2 — Abilitate: îmbunătățește rata de succes și reduce necesitatea ghidajului. Măsoară finalizarea sarcinii fără prompturi.

  • Nivel 3 — Măiestrie: extinde frontiera. Măsoară rezultatele utilizatorilor, nu doar utilizarea funcționalităților.

Rezultat: un limbaj pentru progres la care toată compania se poate alinia.

7) Decide-ți povestea implicită de creștere

  • Dacă activezi într-un spațiu cu mișcare rapidă și poți arăta retenție și engagement rapid, înclină spre creștere globală.

  • Dacă problema ta este complexă și necesită mai multă încredere, înclină spre adâncime cu un segment îngust întâi.

  • În ambele cazuri, publică o narațiune simplă: cui servim, ce îmbunătățim, cum dovedim asta în fiecare săptămână.

Rezultat: investitorii și candidații se pot auto-selecționa, iar clienții vă pot repovesti povestea.

8) Codifică-ți reziliența

  • Rulează un plan cadentat trimestrial care echilibrează sprinturi cu săptămâni de recuperare.

  • Automatizează sarcinile repetitive astfel încât orele de lucru profund să rămână sacre.

  • Folosește metrici care recompensează îmbunătățirea susținută în locul eroismelor punctuale.

Rezultat: compunerea depășește vârfurile.

Ce înseamnă asta pentru Lituania și statele baltice

  • Piețele mici creează obiceiuri globale: produse în engleză și o mișcare outbound sunt implicit, nu doar o aspirație.

  • Comunitățile accelerează: micro-poduri de fondatori aflați în stadii similare transferă învățarea în zile, nu ani.

  • Instituțiile contează: reguli clare ale jocului reduc fricțiunea. Următoarea sarcină este editarea acelor reguli pentru o economie nativă AI fără a pierde încrederea.

Concluzia finală

Generația AI-first nu așteaptă condiții mai bune. Folosesc inteligență ieftină, echipe plate și bucle de feedback necruțătoare pentru a se mișca mai repede decât ciclurile de permisiune. Respectă ce a fost înainte, sunt recunoscători pentru platforma moștenită și au voința de a scrie următoarele reguli.

Dacă vrei o propoziție care să surprindă atmosfera de pe Core Stage din Vilnius: livrează acum, ascultă atent, urcă nivelul și lasă cultura să învețe la fel de repede ca și codul.

Sursa: smarti

Lasă un Comentariu

Comentarii

Postări Relate