3 Minute
Proiect major de digitalizare: ce presupune
Autoritatea pentru Digitalizarea României (ADR) a semnat un contract de finanțare pentru implementarea unor platforme software de inteligență artificială și analiză de date în cinci instituții publice. Proiectul, evaluat la 295.822.974 lei și derulat pe o durată de patru ani, este finanțat preponderent din fonduri europene (FEDR) și își propune să integreze modele de machine learning și soluții de data analytics în procesele decizionale ale administrației publice.
Instituțiile vizate
Lista instituțiilor beneficiare include Institutul Național de Statistică, Administrația Națională de Meteorologie, Secretariatul General al Guvernului, Ministerul Dezvoltării, Lucrărilor Publice și Administrației și Jandarmeria Română. Fiecare entitate va primi o platformă adaptată pentru colectare, curățare, etichetare și antrenare a modelelor de IA pe date specifice domeniului său.
Finanțare și calendar
Valoarea totală a proiectului: 295.822.974 lei, din care finanțare nerambursabilă FEDR: 221.717.245,30 lei, contribuție de la bugetul național: 73.512.167,37 lei și cofinanțare eligibilă: 593.561,33 lei. Implementarea se va întinde pe următorii patru ani, cu faze de dezvoltare, pilotare și scalare.
Implicarea mediului privat și testarea produselor
Selecția IMM-urilor
Pentru validarea produselor și proceselor digitale, vor fi contractate cinci IMM-uri specializate în tehnologii emergente. Aceste companii vor testa soluții de tip RPA, modele predictive, sisteme de procesare a limbajului natural (NLP) și platforme de vizualizare a datelor direct în mediul instituțiilor publice.
Caracteristici ale soluțiilor așteptate
- Funcționalități de modelare și antrenare a modelelor ML pe date etichetate specific sectorului
- Integrări cloud și on-premise pentru interoperabilitate cu sistemele existente
- Mecanisme de guvernanță a datelor, audit și explicabilitate (XAI)
- Măsuri de securitate și conformitate GDPR
- Dashboard-uri pentru politici publice bazate pe dovezi
Avantaje, comparații și relevanță pe piață
Comparativ cu proiectele anterioare de digitalizare, inițiativa ADR pune accent pe experimentare deschisă și pe colaborare public-privat. Avantajele anticipate includ creșterea eficienței proceselor administrative, reducerea timpilor de răspuns, decizii de politică publică fundamentate pe analytics avansat și o experiență digitală mai personalizată pentru cetățeni. Din perspectiva pieței locale de tehnologie, proiectul creează oportunități semnificative pentru IMM-uri specializate în inteligență artificială, cloud computing și securitate cibernetică.
Utilizări practice și scenarii de aplicare
Use cases concrete: prognoze meteo îmbunătățite prin modele predictive pentru ANM; analize statistice automatizate pentru INS; prioritizarea proiectelor de dezvoltare la Ministerul Dezvoltării; sisteme de suport decizional pentru Secretariatul General al Guvernului; soluții de monitorizare și analiză pentru Jandarmerie. Aceste aplicații pot conduce la servicii publice mai rapide, transparente și proactive.
Provocări și măsuri de atenuare
Principalele provocări includ calitatea datelor, transparența modelelor, interoperabilitatea și securitatea. ADR mizează pe standarde și instrumente calibrate pentru profilul datelor gestionate, guvernanță strictă și proceduri de testare pentru a minimiza riscurile și a asigura respectarea drepturilor cetățenilor.
Concluzie
Proiectul, cofinanțat prin Programul Creștere Inteligentă, Digitalizare și Instrumente Financiare 2021-2027, reprezintă un pas important în adoptarea inteligenței artificiale în administrația publică din România. Prin soluții de analiză avansată, modele de IA și colaborare cu IMM-urile, inițiativa promite să transforme modul în care serviciile publice sunt concepute și livrate, consolidând ecosistemul local de tehnologii digitale.
Sursa: economedia
Comentarii