5 Minute
Investițiile în inteligența artificială ating cote istorice
Piața inteligenței artificiale atrage fluxuri de capital de ordinul sutelor de miliarde de dolari, iar anunțurile despre runde de finanțare sau evaluări record apar aproape zilnic. Pe această undă s-a aliniat și Databricks, startup-ul fondat, printre alții, de doi români, care a raportat o creștere estimată a valorii de piață cu aproximativ 60%, plasându-se peste pragul de 100 de miliarde de dolari după cea mai recentă rundă de investiții.
Contextul macro: optimism, temeri și comparații cu bula dotcom
Comentariile liderilor din industrie ilustrează ambivalența momentului. Sam Altman, CEO OpenAI, a avertizat că piața ar putea fi în faza în care investitorii sunt prea entuziasmați de posibilitățile AI, dar a subliniat în același timp că tehnologia reprezintă unul dintre cele mai importante salturi tehnologice din ultimele decenii. Aceste observații vin în contextul unor avertismente repetate din partea analiștilor care consideră că evaluările companiilor tech sunt supraestimate și că actuala bulă AI ar putea fi, în anumite privințe, mai amplă decât bula internetului de la sfârșitul anilor 1990.
Istoricul recent confirmă ritmul accelerat de creștere: OpenAI, o companie nelistată, a urcat de la o evaluare de circa 30 de miliarde de dolari la începutul lui 2023, la aproximativ 80 de miliarde în februarie 2024, apoi la 154 de miliarde în octombrie, iar în martie anul curent, după o rundă în jurul SoftBank, a fost evaluată la 300 de miliarde, vizând ulterior o evaluare de circa 500 de miliarde de dolari. Aceasta în pofida faptului că, deși estimate venituri anuale ar putea ajunge la circa 20 de miliarde de dolari, compania rămâne încă neprofitabilă.
Nvidia, motorul hardware al valului AI
Pe partea de hardware, Nvidia a fost unul dintre marii câștigători ai tranziției către modele de machine learning din ce în ce mai mari. Producătorul de cipuri grafice pentru AI a înregistrat o creștere a acțiunilor de peste 1.000% începând din noiembrie 2022, iar capitalizarea sa a ajuns la valori record, transformând Nvidia într-una dintre cele mai valorificate companii la nivel global.
Impactul asupra piețelor bursiere s-a reflectat în performanța indicilor: S&P 500 a urcat considerabil față de minimul din octombrie 2022, iar Nasdaq, orientat spre tehnologie, a beneficiat de un avans semnificativ. Valoarea firmelor tech în indicele S&P 500 a atins aproximativ 32%, cel mai mare procent din 2000, doar puțin sub nivelurile din era dotcom.
Databricks: platformă data-driven condusă de români
Databricks, fondat în 2013 de un grup de cercetători și doctoranzi de la UC Berkeley, a devenit un jucător cheie în domeniul platformelor de date și al MLops. Printre fondatori se numără Ion Stoica, președinte executiv, și Matei Zaharia, chief technology officer. Conform estimărilor Forbes, averile celor doi au urcat la aproximativ 2,5 miliarde de dolari fiecare, în condițiile în care compania a atras runde masive de capital, inclusiv o rundă de 10 miliarde de dolari la sfârșitul anului precedent, care i-a adus o evaluare de 62 de miliarde.
Ce oferă Databricks: caracteristici și avantaje
Databricks promovează conceptul de lakehouse, o arhitectură care combină avantajele datelor structurate din depozitele tradiționale cu flexibilitatea datelor înregistrate în data lake. Printre caracteristici se numără:
- management unificat al datelor și procesare scalabilă pentru big data;
- instrumente pentru dezvoltarea și implementarea modelelor de machine learning și MLOps;
- suport pentru modele generative și integrare cu acceleratoare hardware (GPU/TPU);
- securitate enterprise și guvernanță a datelor pentru implementări la scară.
Avantaje: scalabilitate în cloud, time-to-value redus pentru proiectele AI, capacitate de a rula atât analize batch, cât și inferență în timp real.
Comparații și cazuri de utilizare
Comparativ cu soluțiile tradiționale de data warehousing, lakehouse-urile Databricks oferă flexibilitate sporită pentru proiecte ML, costuri mai bune la stocare pe termen lung și integrare nativă cu tooling pentru training și inferență. Use case-uri frecvente includ: recomandări personalizate, detectarea fraudelor în timp real, analize predictive pentru lanțul de aprovizionare, generare de conținut și fine-tuning al modelelor LLM pentru aplicații verticale.
Riscuri, evaluări și relevanța pe termen lung
Deși optimismul legat de potențialul AI a propulsat capitalizări și investiții, indicatorii de piață arată multiple semnale de supraincalzire. Raportul preț–câștig al S&P 500 este peste media istorică, iar dependența unui indice de doar trei companii majore (Nvidia, Apple, Microsoft) ridică întrebări despre diversificare și stabilitate. Scenariul unei corecții majore, similară prăbușirii indicilor după bula dotcom, nu poate fi exclus dacă avansul se dovedește nesustenabil.
Totuși, tehnologiile emergente au aplicații reale în industrie, sănătate, finanțe și servicii, ceea ce sugerează că adoptarea pe termen lung a AI va continua. Investitorii și liderii de afaceri trebuie să echilibreze entuziasmul cu analiza riguroasă a cash-flow-ului, a profitabilității pe termen mediu și a guvernanței datelor.
Concluzie
Suntem martorii unei perioade dinamice în tehnologie, în care investițiile masive și inovațiile din AI schimbă arhitecturi enterprise, infrastructură hardware și ecosisteme de startup-uri. Companii precum Databricks și OpenAI au jucat roluri-cheie în această tranziție, în timp ce Nvidia alimentează infrastructura necesară. Rămâne de văzut dacă evoluția se va transforma într-o revoluție durabilă sau dacă vom asista la o corecție prin care piața ajusteză așteptările exagerate. Pentru profesioniștii IT, CTO, investitori și antreprenori, cheia rămâne evaluarea riguroasă a produselor, a modelului de afaceri și a relevanței tehnice pe termen lung.
Sursa: digi24
Comentarii