Directorul executiv al NVIDIA, Jensen Huang, a avertizat că răspândirea inteligenței artificiale în sălile de clasă erodează stăpânirea matematicii de bază în rândul elevilor, însă a subliniat că această schimbare nu ar trebui neapărat să stârnească panică. Huang a citat un studiu recent realizat pe 26.000 de elevi chinezi din clasele a VII-a până la a XII-a, potrivit căruia instrumentele AI au crescut notele la teme cu până la 18% și au redus cu 30% timpul necesar pentru rezolvarea sarcinilor, dar au coincis cu scăderi ale rezultatelor la testele de rutină și la examenele cu miză mare.
Rezultatele studiului: teme rezolvate mai rapid, retenție mai slabă la teste
Cercetarea invocată de Huang a urmărit 26.000 de elevi din China, din clasele a VII-a până la a XII-a. Potrivit studiului, utilizarea AI a îmbunătățit notele la teme cu până la 18% și a redus cu 30% timpul necesar realizării sarcinilor. În același timp, notele la testele lunare au scăzut cu până la 20% în decurs de șase luni, iar rezultatele la examenele decisive de admitere s-au diminuat cu între 18% și 24% pe parcursul a doi ani. Huang a prezentat aceste cifre drept o dovadă că dependența excesivă de instrumentele automatizate poate slăbi capacitatea individuală de rezolvare a problemelor și poate reduce retenția pe termen lung a cunoștințelor fundamentale.
Huang a explicat tendința prin exemple concrete din clasă. „Dacă i-ai cere astăzi unui copil să facă o împărțire în coloană, ai observa dificultatea. Tabla înmulțirii este uitată, iar operații precum calculul rădăcinilor pătrate se află într-o situație similară. Realitatea este că matematica de bază este uitată”, a spus el.
Perspectiva lui Huang: o schimbare tehnologică previzibilă
În ciuda declinului descris, Huang a susținut că schimbarea nu este, în sine, îngrijorătoare. El a comparat momentul actual cu tranzițiile tehnologice anterioare, care au înlocuit instrumente și competențe mai vechi. Amintind că, odinioară, calculatoarele erau interzise în școli, el a spus că astăzi un absolvent fără un computer personal sau fără cunoștințe de programare s-ar descurca greu. În opinia sa, viitorii elevi vor trebui să învețe să interacționeze direct cu sisteme bazate pe agenți software autonomi, adică sisteme AI capabile să îndeplinească sarcini cu intervenție umană limitată.
Huang a prezentat pierderea unor abilități de bază nu ca pe o slăbire a inteligenței umane, ci ca pe o realocare a efortului cognitiv către forme de gândire mai complexe și cu valoare mai mare. El a afirmat că oamenii vor deveni „gânditori de sisteme”, concentrați pe arhitecturi de mare amploare, nu pe detalii de nivel inferior. „Inginerii informatici moderni nu trebuie să înțeleagă fiecare tranzistor; ei lucrează la arhitecturi de sistem cu sute de trilioane de tranzistori”, a remarcat el, folosind acest contrast pentru a ilustra modul în care s-a schimbat focalizarea profesională pe măsură ce tehnologia a avansat.
Huang a spus că se așteaptă ca lumea să descopere abilități alternative, mai eficiente, pentru generațiile viitoare, pe măsură ce AI preia calculele de rutină, recunoscând totodată scăderile măsurabile semnalate de studiu.
Lasă un comentariu
Comentarii
Niciun comentariu încă. Fii primul.