3 Minute
Competiția pentru supremație pe piața procesoarelor de inteligență artificială atinge o nouă etapă, odată cu lansarea oficială a plăcilor grafice AMD Instinct MI350. Prezentate în cadrul conferinței Advancing AI 2025, aceste GPU-uri de ultimă generație aduc progrese semnificative în performanța AI și eficiența energetică, intrând în competiție directă cu puternica arhitectură Blackwell de la Nvidia.
Inovații în performanța AI cu seria Instinct MI350 AMD anunță că noile GPU-uri Instinct MI350 oferă o creștere remarcabilă de până la patru ori a performanței în procesarea inteligenței artificiale față de generația anterioară. Acest avans semnificativ răspunde cerințelor tot mai mari din domeniul AI generativ, învățare automată și fluxuri de lucru intense în centrele de date.
Pe lângă performanța brută, AMD evidențiază o îmbunătățire de 35 de ori a eficienței în inferență AI între generații, transformând noua serie de acceleratoare MI350 într-o soluție eficientă pentru rularea modelelor AI avansate. În termeni de valoare, seria MI350 furnizează cu 40% mai mulți tokens per dolar comparativ cu rivalii direcți, precum Nvidia B200, facilitând accesul companiilor la dezvoltarea modelelor lingvistice mari și a altor soluții AI.
Soluții hardware inovatoare: RACK-ul AI Helios Directorul general, Dr. Lisa Su, a prezentat și planurile pentru Helios AI Rack – o soluție scalabilă la nivel de rack, ce va integra viitoarele GPU-uri Instinct MI400, procesoare AMD EPYC Venice de nouă generație și plăci de rețea AMD Pensando Vulcano. Acest sistem vizează să răspundă atât nevoilor de putere de calcul, cât și celor de eficiență în interconectare esențiale pentru mediile AI și HPC ale viitorului.
Adopție pe piață și implementări reale Chiar dacă Nvidia deține de mult timp poziția de lider în sectorul siliciului pentru AI, AMD semnalează o creștere accentuată a utilizării produselor sale în rândul marilor jucători ai industriei. Acceleratoarele Instinct susțin cercetarea și implementarea AI pentru giganți precum Meta, OpenAI, Microsoft și xAI. De exemplu, GPU-urile MI300X sunt utilizate pentru lansarea modelelor Llama 3 și Llama 4 de către Meta pe platforme ca Azure, atât în ecosistemul proprietar, cât și în cel open-source.
Sustenabilitate în computingul AI Eficiența energetică reprezintă o prioritate majoră pentru noile procesoare AMD. Seria MI350 a depășit deja obiectivul companiei pe cinci ani privind îmbunătățirea eficienței energetice pentru AI și HPC, atingând un progres impresionant de 38 de ori (față de ținta inițială de 30x). Pentru viitor, AMD își propune să crească eficiența energetică la scară rack de 20 de ori până în 2030 și estimează o posibilă reducere de 95% a consumului de energie electrică pentru antrenarea modelelor AI standard.
Perspective: viitorul cu MI400 și inovație deschisă Foaia de parcurs AMD rămâne ambițioasă. Noile plăci Instinct MI400 sunt așteptate să aducă o performanță de până la zece ori mai mare pentru sarcini de inferență avansate, precum modelele Mixture of Experts (MoE). Deși Nvidia păstrează o capitalizare de piață superioară – evaluată la 192,14 miliarde de dolari la data anunțului – AMD demonstrează prin progresul tehnologic rapid o competiție tot mai intensă.
Dr. Lisa Su a sintetizat viziunea companiei: „AMD accelerează inovația AI cu seria Instinct MI350, soluțiile inovatoare Helios la nivel de rack și extinderea suportului pentru pachetul software open-source ROCm. Credem că un ecosistem AI deschis și colaborativ este esențial pentru a modela următoarea eră a inteligenței artificiale.”
Comentarii