Asus ExpertCenter ET900N G3: centru de date AI pe birou

Imaginează-ți o carcasă de servere redusă la dimensiunea unei carcase de PC. Liniștită. Curată. Așezată pe biroul tău. Aceasta este promisiunea de vânzare, dar este mai mult decât o retorică de marketing.

Asus a prezentat ExpertCenter Pro ET900N G3, un desktop care ascunde densitatea de calcul a unui centru de date într-o carcasă convențională. Șasiul măsoară aproximativ 23,2 x 58,4 x 56,5 centimetri, suficient de mic pentru a sta sub un monitor și suficient de mare pentru a rescrie așteptările despre locul în care pot rula sarcini grele de AI.

În interiorul centrului de date pe desktop

La bază se află platforma GB300 Grace Blackwell Ultra de la Nvidia, care combină un procesor ARM Grace cu 72 de nuclee cu un GPU Blackwell Ultra. Combo-ul oferă până la 20 petaflopi de performanță AI, un nivel de debit brut pe care îl întâlnești de obicei în dulapuri rack, nu pe birourile casnice. Memoria este uluitoare: 748 de gigabytes de capacitate unificată împărțită în 496 GB LPDDR5X pentru CPU și 252 GB HBM3e pentru GPU.

Acest desktop poate rula local modele cu trilioane de parametri, fără a trimite datele în cloud.

O sursă de alimentare de 1.600 wați și un sistem agresiv de răcire sunt asociate pentru a menține sarcinile susținute stabile. Asta înseamnă că sesiunile lungi de antrenament și joburile grele de inferență nu vor forța limitări premature ale performanței. Pentru cercetători și echipe mici care doresc performanță locală predictibilă, ET900N G3 urmărește să elimine necesitatea camerelor dedicate de servere.

Conectivitatea și extensibilitatea sunt practice și generoase. Asus a inclus trei sloturi PCIe 5.0 și suport pentru până la patru unități M.2 2280 NVMe. Pentru trafic multi-GPU sau între noduri, sunt disponibile NVLink-C2C și rețea Mellanox ConnectX-8. I/O extern este, de asemenea, generos: opt porturi USB 3.2, un port USB 2.0 și două porturi Ethernet de 10 gigabiți.

• CPU: ARM Grace cu 72 de nuclee
• GPU: Nvidia Blackwell Ultra (GB300)
• Memorie: 496 GB LPDDR5X (CPU) + 252 GB HBM3e (GPU) = 748 GB
• Performanță: până la 20 petaflopi AI
• Alimentare: sursă de 1.600 W; răcire robustă
• Extensii: 3 x PCIe 5.0; 4 x M.2 2280 NVMe
• Rețea: NVLink-C2C, ConnectX-8, 2 x 10 GbE
• Porturi: 8 x USB 3.2, 1 x USB 2.0

Opțiunile software plasează unitatea ferm în mâinile profesioniștilor. ET900N G3 vine cu Ubuntu și cu lanțul de instrumente AI de la Nvidia preinstalat; suportul pentru Windows este anunțat ca fiind disponibil în curând. Această configurație implicită face mașina pregătită pentru cadrele AI comune și pentru scripturile de implementare enterprise imediat ce este scoasă din cutie.

Pentru cine este? Pentru oamenii de știință în domeniul datelor care au nevoie de inferență locală cu latență scăzută. Pentru startup-uri care trebuie să păstreze modele sensibile la sediu. Pentru dezvoltatori care doresc rulări de antrenament reproductibile fără a aștepta în coadă pentru clustere la distanță. Mașina este exagerată pentru utilizatorii obișnuiți, dar pentru echipele care au nevoie de debit brut și control asupra datelor, schimbă raportul cost-beneficiu al închirierii spațiului în rack.

Asus a stabilit prețul pentru ExpertCenter Pro ET900N G3 începând de la aproximativ 93.999 €. Este disponibil în Statele Unite acum, iar disponibilitatea în alte regiuni este estimată să urmeze.

Dacă acest lucru marchează începutul unor centre de date de dimensiuni desktop rămâne de văzut. Pentru moment, Asus a pus instrumentele pentru cercetarea AI la scară largă pe o masă, iar asta singură provoacă discuții.