3 Minute
Extinderea accelerată a inteligenței artificiale intensifică provocările energetice
Cresterea exponențială a tehnologiilor de inteligență artificială este asociată cu o creștere fără precedent a cererii de energie, aspect care alarmează atât industria IT, cât și autoritățile responsabile de infrastructura globală. Analize recente arată că centrele de date dedicate AI ar putea depăși curând nu doar consumul energetic al operațiunilor de minare Bitcoin, ci și consumul unor întregi state.
Studiu inovator evidențiază amploarea fenomenului
Un nou studiu evaluat de experți, publicat în revista Joule de către Alex de Vries-Gao, doctorand la Institutul de Studii de Mediu al Universității Vrije din Amsterdam, oferă o evaluare completă a acestei tendințe. Folosind o abordare de triangulare, de Vries-Gao a estimat necesarul energetic global al AI pornind de la specificații tehnice, date de piață și analiza lanțului de aprovizionare, implicând actori importanți din industrie precum TSMC, NVIDIA și AMD.
Tehnologiile din centrele de date stimulează explozia consumului de energie
În prezent, fiecare cip AI NVIDIA H100 de ultimă generație—element esențial în infrastructura AI modernă—consumă aproximativ 700 de wați în timpul utilizării intensive pentru modele complexe de deep learning. Cu milioane de astfel de procesoare instalate la nivel mondial pentru alimentarea revoluției AI, consumul total de energie crește rapid.
Estimările indică faptul că hardware-ul AI fabricat între 2023 și 2024 ar putea solicita între 5,3 și 9,4 gigawați de electricitate. Pentru context, această cerere depășește deja consumul energetic al Irlandei, evidențiind impactul semnificativ al sectorului AI asupra rețelelor globale de energie.
Comparație între consumul energetic al AI și minarea de Bitcoin
Deși minarea criptomonedelor precum Bitcoin a fost mult timp criticată pentru consumul ridicat de energie, în prezent centrele de date AI sunt pe cale să le depășească în acest sens. Deoarece marile companii de tehnologie rareori dezvăluie consumul real al operațiunilor AI, cercetătorii se bazează pe date indirecte din lanțul de aprovizionare și pe prognoze din industrie pentru a obține estimări realiste.
Inovații tehnologice și presiuni de piață
În centrul acestei evoluții se află tehnologia CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) a TSMC, care permite integrarea unor procesoare extrem de performante și a memoriei de mare viteză într-un singur modul avansat. Aceste inovații sunt esențiale pentru susținerea sarcinilor de lucru AI de nouă generație, însă cresc semnificativ consumul total de energie.
Alex de Vries-Gao subliniază că TSMC și-a dublat capacitatea de producție CoWoS între 2023 și 2024, însă cererea tot mai mare a companiilor precum NVIDIA și AMD depășește oferta. Pentru a răspunde nevoilor în creștere ale pieței, TSMC va dubla producția CoWoS până în 2025.
Previziuni pentru viitor: consum energetic la scară națională
Dacă această tendință se va menține, necesarul total de electricitate pentru sistemele AI din întreaga lume ar putea ajunge până la 23 gigawați până la finalul acestui an—apropiindu-se de consumul mediu al Regatului Unit. Pentru companiile care construiesc platforme AI de ultimă generație, dar și pentru autoritățile preocupate de stabilitatea rețelelor energetice, gestionarea creșterii cererii de energie generată de inteligența artificială va deveni o prioritate absolută.
Odată ce inteligența artificială continuă să transforme industrii și să faciliteze inovații de top, apetitul accelerat pentru energie marchează începutul unei noi ere în echilibrul dintre infrastructura digitală și managementul sustenabil al energiei.
Sursa: techspot
Comentarii