5 Minute
Databricks a anunțat o rundă de finanțare de peste 4 miliarde USD, la o evaluare de 134 miliarde USD, într-unul dintre cele mai mari runde târzii pentru o companie de infrastructură de date și inteligență artificială. Mișcarea confirmă cererea continuă a investitorilor pentru soluții legate de AI generativ și platforme de date la scară enterprise.
Compania din San Francisco raportează un revenue run-rate de aproximativ 4,8 miliarde USD și o creștere a veniturilor de peste 55% an la an. Databricks a declarat că a generat cash flow liber pozitiv în ultimele 12 luni, iar finanțarea va susține expansiunea produselor sale strategice, precum și lichiditatea pentru angajați.
Traiectoria veniturilor
Business-ul de data warehousing depășește un run-rate de 1 miliard USD, iar produsele AI au atins de asemenea pragul de 1 miliard USD. Lakebase, noua bază de date serverless construită pe Postgres, a atras mii de clienți în primele șase luni, iar veniturile generate cresc de aproape două ori mai repede decât cele ale produsului de data warehousing.
Produse strategice: Lakebase, Databricks Apps și Agent Bricks
Databricks își concentrează investiția pe trei seturi de produse care stau la baza aplicațiilor inteligente pe date:
Lakebase — baza de date pentru era AI
Lakebase este o bază de date serverless, optimizată pentru sarcini tranzacționale și AI. Promite integrare nativă cu fluxuri de date mari (big data) și performanță pentru aplicații care rulează modele generative. Pentru piețele din Europa Centrală și de Est, inclusiv România, Lakebase ar putea reduce latența în analiză și costurile operaționale pentru aplicațiile ML/AI.
Databricks Apps — interfața pentru aplicații de date și AI
Stratul UI definește experiențe intuitive pentru construirea și desfășurarea aplicațiilor de date și AI. Pentru startup-urile din București, Cluj sau Timișoara, Databricks Apps poate accelera prototiparea produselor care combină date interne cu modele generative.
Agent Bricks — agenți software pe datele clientului
Agent Bricks permite dezvoltarea și scalarea de agenți software care operează pe date specifice clienților, util în automatizări, roboți asistenți și sisteme de suport decizional. Băncile, firmele de analytics și companiile de e-commerce din România pot folosi Agent Bricks pentru chatbots avansați, procesare automată a documentelor sau orchestration de fluxuri de lucru inteligente.
Avantaje și comparații cu concurența
Databricks se poziționează mai sus față de mulți jucători listati în piață prin combinația de Lakehouse, capabilități AI și un ecosistem unificat (Lakeflow, Lakehouse, Unity Catalog). Comparativ cu soluțiile tradiționale de data warehousing, Databricks oferă o integrare mai bună între date istorice, streaming și modele ML, ceea ce reduce timpul până la valoare pentru aplicațiile AI.
Impact pentru companii din România și regiune
Adoptarea unei platforme unificate de date și AI are implicații practice pentru piața românească: bănci din București pot optimiza scoringul creditelor, operatorii telco din Cluj pot personaliza oferte în timp real, iar companiile de logistică pot eficientiza rutele prin modele predictive. De asemenea, furnizorii locali de soluții SaaS și startup-urile interesate de AI vor găsi în Databricks un partener tehnic pentru a scala rapid.
Menționăm și conexiunile regionale: în statele baltice, cum ar fi Lietuva, adopția rapidă în Vilniuje și Kaune arată un interes similar pentru soluții cloud-native; companiile lituaniene (lietuviams) și piețele emergente din regiune (Lietuvos rinka) pot deveni puncte de referință pentru experimentare și extindere.
Scenarii de utilizare (use cases)
- Automatizare și RPA îmbunătățite cu Agent Bricks pentru procese back-office.
- Aplicații inteligente de customer support care combină Databricks Apps și modele generative.
- Analitică în timp real și detectare a fraudelor în banking.
- Optimizare lanțuri de aprovizionare și predicții de cerere pentru retail.
Investitori și direcția strategică
Runda Series L este condusă de Insight Partners, Fidelity și J.P. Morgan Asset Management, alături de alți investitori importanți precum Andreessen Horowitz, BlackRock, Blackstone, Coatue, Temasek și alții. Finanțarea va susține și achiziții strategic-axate pe AI și extinderea cercetării în domeniul inteligenței artificiale.
Ce urmează pentru piaţa locală
Pentru companiile din România, adoptarea tehnologiilor Databricks va depinde de disponibilitatea serviciilor în limba română, integrarea cu furnizorii cloud locali și oferte comerciale adaptate pieței. Pe termen mediu, ne așteptăm la creșterea interesului din partea integratorilor IT locali și a centrelor de date regionale, precum și la proiecte pilot în sectoare reglementate.
Databricks afirmă că vrea să facă datele și AI accesibile unui spectru larg de organizații. Pentru ecosistemul tech românesc, asta poate însemna acces la instrumente avansate de dezvoltare AI, reducerea barierelor tehnice și oportunități noi de scale-up pentru startup-urile locale.
Sursa: itbrief
Lasă un Comentariu