10 Minute
Bitfarms, o companie importantă în mineritul Bitcoin, a anunțat o schimbare strategică: își va reduce treptat operațiunile de minerit de criptomonede și va converti infrastructura existentă în centre de date orientate pe inteligență artificială până în 2027, conform Tom's Hardware.
Why the dramatic shift from crypto to AI?
Imaginează-ți mii de servere GPU care funcționează acolo unde până acum erau instalate echipamente de minerit pentru Bitcoin. Bitfarms susține că amprenta sa actuală — 12 centre de date dedicate mineritului Bitcoin și 341 megawați (MW) de capacitate activă de alimentare — îi oferă un traseu rapid către piața în expansiune a calculului pentru inteligență artificială. Având deja infrastructura pentru alimentare și răcire, compania poate implementa mii de servere GPU de tip Nvidia GB300 NVL72 pentru a răspunde cererilor uriașe de procesare ale AI generative și antrenării modelelor mari.
Acest argument combină două avantaje operaționale: spațiu fizic pregătit și contracte sau acces la energie existent. Aceste elemente reduc timpul necesar pentru punerea în funcțiune a clusterelor GPU comparativ cu competitori care încă caută conexiuni la rețea sau autorizații locale. În plus, centrele existente permit reutilizarea unor sisteme de răcire, distribuție electrică și securitate, ceea ce poate diminua costurile inițiale de transformare versus construirea unor centre noi de la zero.
Pe lângă beneficiile logistice, trecerea la infrastructură AI aliniează Bitfarms la tendința globală în care cererea pentru putere de calcul GPU specializată crește rapid. Cererea pentru GPU computing, centre de date AI și servicii de antrenare modele este alimentată de investițiile în generative AI, modele de limbaj mare (LLM) și aplicații enterprise care necesită latență scăzută și capacitate regională.
Financial strain pushed the move
Decizia nu este singular oportunistă. Bitfarms a raportat o pierdere netă de 346 milioane USD în trimestrul al treilea (Q3), o creștere de aproximativ 91% an-la-an comparativ cu trimestrul similar anterior. Chiar dacă Bitcoin a atins maxime istorice la începutul lunii octombrie, volatilitatea prețului și performanța sub așteptări a unor noi unități de minerit (modelele T21) au redus estimările companiei privind hashrate-ul pentru primul semestru din 2025 cu aproximativ 14% — presând veniturile și determinând reevaluarea strategiei pe termen lung.
Presiunea financiară include atât costuri operaționale ridicate (energia electrică, mentenanța echipamentelor ASIC, răcirea), cât și investiții pentru înlocuirea sau extinderea echipamentelor de minerit care nu au performat conform specificațiilor. În acest context, conversia către centre AI oferă posibilitatea de a valorifica active considerate inerte sau cu utilitate scăzută în minerit, transformându-le în surse de venit cu marje potențial mai ridicate — în special dacă piața pentru GPU compute rămâne fermă.
De asemenea, trecerea poate atrage investitori interesați de infrastructură AI și capital de risc orientat către tehnologii emergente, ceea ce poate îmbunătăți bilanțul pe termen mediu și oferi acces la finanțări pentru extindere.
How the company plans to execute the conversion
Bitfarms a început deja conversia facilităților. A convertit o facilitate de finanțare de 300 milioane USD pentru a susține dezvoltarea centrului de date Panther Creek din Pennsylvania, un sit cu o capacitate potențială de cel puțin 350 MW. Combinată cu capacitatea activă existentă de 341 MW, aceasta oferă Bitfarms spațiu de creștere pentru sarcini AI fără a negocia repetat noi conexiuni la rețea sau permise—un avantaj care poate accelera implementarea comparativ cu rivalii care încă caută surse de alimentare.
Etapele practice ale conversiei includ evaluarea infrastructurii electrice pentru a determina dacă distribuția curentului și transformatoarele existente pot susține densitățile energetice cerute de serverele GPU moderne. În multe cazuri, serverele GPU pentru antrenare AI consumă mai multă energie pe rack decât un ASIC de minerit individual, dar distribuția este adesea mai uniformă și necesită soluții diferite de răcire: răcire lichidă directă, sisteme de răcire prin evaporare sau HVAC cu flux ridicat.
Pe plan tehnic, Bitfarms va trebui să reproiecteze layout-ul rack-urilor, să adapteze infrastructura de distribuție a energiei (inclusiv UPS și panouri de alimentare), să instaleze sisteme de monitorizare pentru managementul termic și să implementeze soluții software pentru orchestrarea clusterelor GPU. De asemenea, compania va investi în securitate fizică și rețele cu latență redusă, necesare pentru training distribuït și inferență la scară.
Finanțarea de 300 milioane USD pentru Panther Creek servește atât la acoperirea costurilor de construcție și echipare, cât și la crearea unui buffer financiar pentru achiziția de servere Nvidia GB300 sau modele echivalente, cablare, sisteme de răcire și integrare operațională. Alegerea modelului de GPU și a arhitecturii rack-urilor va influența semnificativ costul per TFLOP și eficiența energetică a centrului.
Risks and industry context
Transformarea minelor de criptomonede în centre AI nu este lipsită de riscuri. Mulți analiști avertizează că cererea pentru infrastructură AI ar putea fi supraîncălzită și ar putea suferi corecții. Există incertitudini privind sustenabilitatea cererii pe termen lung, ritmul de adoptare al tehnologiilor AI în industrii tradiționale și evoluția politicilor de reglementare privind utilizarea AI și protecția datelor.
În plus, piața GPU este afectată de lipsuri ciclice de producție, prioritizarea comenzilor către mari furnizori cloud și volatilități în prețurile componentelor. Bitfarms va concura cu hyperscalers și furnizori de infrastructură cloud care dispun de capital important și relații consolidate cu producătorii de GPU, ceea ce poate limita accesul rapid la volume mari de hardware la prețuri competitive.
Totuși, Bitfarms pariază pe faptul că contractele sale de energie și locațiile fizice îi oferă un avantaj competitiv — evitând blocajele de alimentare pe care le întâmpină unii operatori de cloud în extindere. Capacitatea regională suplimentară poate fi atrăgătoare pentru clienți care caută opțiuni regionale, latență redusă sau soluții hibrid on-premise/edge.
Riscurile de integrare tehnică — transformarea sistemelor concepute pentru ASIC-uri în medii GPU — includ: adaptarea sistemelor de răcire, managementul termic diferențiat, asigurarea redundanței energetice, certificarea și conformitatea cu reglementările locale și recrutarea sau recalificarea forței de muncă pentru operarea centrelor AI.
What this means for the market
- For Bitfarms: o oportunitate de a monetiza active inerte sau moștenite și de a viza sarcini AI cu marje potențial mai mari, precum antrenarea și inferența la scară pentru companii și furnizori de servicii AI.
- For crypto mining: un alt semnal că volatilitatea pieței și problemele hardware determină minerii să diversifice operațiunile, transformând infrastructura în alte forme de activ economic.
- For AI infrastructure: mai multe opțiuni regionale de capacitate, în special în America de Nord, ceea ce ar putea reduce presiunea asupra hyperscalerilor care caută alocări noi de energie și spațiu pentru centrele lor de date.
Mișcarea Bitfarms evidențiază o tendință mai largă: imobilul pentru centre de date și accesul local la energie devin la fel de valoroase ca și puterea de calcul din interiorul lor. Pe măsură ce cererea pentru servicii AI crește, accesul la terenuri, cablaj, transformatoare și permise locale capătă o importanță strategică comparabilă cu cea a echipamentelor compute.
Decizia finală privind succesul pivotului va depinde de câteva variabile esențiale: sustenabilitatea cererii pentru AI, fluxurile de aprovizionare GPU, competiția din partea jucătorilor cloud și capacitatea Bitfarms de a executa conversia tehnică de la ASIC la sarcini GPU intensive. Monitorizarea contractelor de energie, a costurilor operaționale per kilowatt-oră (kWh) și a eficienței energetice a rack-urilor GPU va fi crucială pentru determinarea rentabilității pe termen mediu și lung.
De asemenea, importanța locală a acestei tranziții nu trebuie subestimată: pe piețele regionale, operatorii de centre de date medii pot oferi latență și conectivitate superioară pentru clienți enterprise, startup-uri AI și instituții de cercetare care preferă sau au nevoie de soluții locale pentru conformitate și performanță.
Din perspectivă tehnică, succesul necesită planificare detaliată a infrastructurii electrice (capability planning), studii termice, scenarii de redundanță N+1 sau 2N în funcție de cerințe, și implementarea de soluții de răcire moderne care să maximizeze PUE (Power Usage Effectiveness). Un PUE competitive poate reduce costurile energetice pe unitatea de calcul și poate face serviciile Bitfarms mai atractive în fața clienților sensibili la cost.
Pe partea de resurse umane, Bitfarms va avea probabil nevoie să angajeze ingineri datacenter specializați în infrastructură AI, să dezvolte competențe interne de orchestrare Kubernetes sau similar pentru gestionarea resurselor GPU și să stabilească parteneriate cu furnizori de software de tip MLOps sau gestionare cluster pentru a oferi servicii complete clienților.
În termeni de piață de capital, această pivotare poate influența modul în care investitorii percep Bitfarms: de la o companie pur de minerit crypto la un operator de infrastructură tehnologică cu expunere la o piață AI în creștere. Risc și recompensă rămân în continuare legate de dinamica prețurilor hardware și a cererii pentru antrenare modele mari.
În concluzie, tranziția Bitfarms reflectă un rearanjament structural în industriile compute și energie: activele fixe ale centrelor de date, accesul la rețea și contractele de energie devin monede de schimb valoroase pe o piață în care cererea pentru GPU computing crește rapid. Rămâne de urmărit dacă strategia va genera profitabilitate și stabilitate pe termen lung sau dacă va expune compania la riscuri noi asociate pieței AI.
Sursa: smarti
Lasă un Comentariu