10 Minute
Care platformă oprește mai eficient escrocheriile: Android sau iOS? În timp ce concepția generală favorizează adesea „grădina închisă” a Apple, date recente din sondaje și comparații între dispozitive oferă o imagine diferită — cel puțin când este vorba de protejarea utilizatorilor împotriva mesajelor frauduloase (SMS scam) și a apelurilor frauduloase. În acest articol vom detalia rezultatele studiilor, caracteristicile tehnice care contează, limitările metodologice și recomandările practice pentru utilizatorii preocupați de securitatea mobilă și anti-scam.
Survey snapshot: Android users report fewer scam texts
Un sondaj YouGov realizat pe 5.000 de utilizatori de smartphone-uri din SUA, India și Brazilia — desfășurat cu implicarea Google — a evidențiat diferențe notabile în frecvența cu care respondenții au raportat primirea mesajelor frauduloase. Potrivit raportului, utilizatorii iOS au fost cu 65% mai predispuși decât cei de pe Android să spună că au primit trei sau mai multe mesaje scam într-o singură săptămână. În direcția opusă, proprietarii de dispozitive Android au fost cu 58% mai predispuși decât utilizatorii iOS să declare că nu au primit niciun mesaj scam în săptămâna anterioară sondajului.
Pe lângă frecvența mesajelor, sondajul a cerut participanților să evalueze eficiența protecțiilor anti-scam ale dispozitivelor lor. Proprietarii Android au fost aproximativ 20% mai înclinați să descrie aceste funcții ca fiind „foarte” sau „extrem de” eficiente. Aceste răspunsuri reflectă percepția utilizatorilor și pot indica diferențe reale în experiența de zi cu zi — filtrarea mesajelor, avertismentele în timp real sau reducerea link-urilor periculoase. Totuși, rezultatele auto-raportate sunt sensibile la bias-uri: nivelul de conștientizare a utilizatorilor, lingvistică locală a mesajelor scam și expunerea la campanii regionale pot influența datele.
Pixel vs. iPhone: the headline numbers
Analiza pe segmente a arătat că proprietarii Pixel au raportat rezultate mai bune față de utilizatorii iPhone în mai multe variabile măsurate. Proprietarii Pixel au fost cu 96% mai predispuși decât cei de iPhone să raporteze zero mesaje scam, în timp ce utilizatorii iPhone au fost cu 136% mai predispuși decât posesorii Pixel să spună că au primit un volum mare de mesaje frauduloase. În aceeași anchetă, utilizatorii iPhone au fost cu 150% mai predispuși decât posesorii Pixel să considere că dispozitivul lor nu oprește eficient frauda mobilă.
Aceste cifre sugerează diferențe importante în modul în care funcțiile native de mesagerie, setările implicite și integrarea cu serviciile operatorilor influențează expunerea la scam. De exemplu, implementarea detecției pe dispozitiv și a blocării automate a linkurilor în aplicațiile Google poate reduce rata de click pe linkuri malițioase și, implicit, incidentele raportate. Totuși, pentru o concluzie definitivă sunt utile testări independente, laboratorii de securitate și analize pe segmente demografice și regionale.
What Android does differently
Raportul a scos în evidență mai multe caracteristici Android care contribuie la reducerea escrocheriilor și a atacurilor de tip inginerie socială. Aceste funcționalități confluează tehnologii de filtrare, modelare ML on-device și integrări cu baze de date de spam furnizate de operatori sau terți.
- Google Messages filtering — Spamul cunoscut este filtrat automat, iar mesajele suspecte declanșează în mod local funcția de Scam Detection care recunoaște tipare conversaționale specifice escrocheriilor și afișează avertismente în timp real. Această detecție conversațională urmărește expresii și comportamente precum solicitarea codurilor de verificare, promisiuni financiare suspecte sau linkuri cu trunchieri neobișnuite.
- Link blocking — Mesajele identificate ca spam sau scam pot avea linkurile blocate automat pentru a reduce riscul de click-through către pagini de phishing sau descărcări malițioase. Blocarea URL reduce vectorii principali de atac care încearcă să extragă acreditări sau să instaleze aplicații neîncredere prin redirecționări.
- Phone by Google — Aplicația blochează apelurile spam cunoscute și oferă funcționalitatea Call Screen (acolo unde este disponibilă) care poate prelua apelul, poate insera întrebări automate și poate detecta intențiile frauduloase fără a expune utilizatorul. Call Screen ajută la reducerea expunerii la ingineria socială, deoarece atacatorul trebuie să răspundă unei interacțiuni automate care poate expune natura frauduloasă.
- On-device AI — Analiza în timp real a expeditorilor necunoscuți și a comportamentului apelurilor generează avertismente local, ceea ce îmbunătățește confidențialitatea și reduce latența. Modelele on-device permit detectarea rapidă a anomaliilor în conversații, recunoscând tipare emergente ale campaniilor de phishing fără a trimite conținutul mesajelor în cloud.
- Call-time protections — Android poate limita acțiunile riscante în timpul unui apel suspect — de exemplu, instalarea de aplicații din surse necunoscute sau modificarea setărilor critice — pentru a contracara tehnicile de persuasiune folosite de atacatori. Aceste restricții reduc șansele unei fraude care implică instrucțiuni de-a lungul unui apel, precum dezactivarea protecțiilor sau instalarea unor aplicații malicioase.
În plus, Android beneficiază de integrarea vizibilă între aplicațiile Google, operatori și terți care furnizează liste de blocare și semnale de reputație. Colaborarea între nivelul aplicației, sistemului de operare și rețea este esențială pentru a menține o apărare în profunzime împotriva mesajelor și apelurilor malițioase.
How iOS stacked up in feature checks
Într-o evaluare separată a dispozitivelor — comparând protecțiile anti-scam încorporate la un Pixel 10 Pro, iPhone 17 Pro, Samsung Galaxy Z Fold7 și Motorola Razr+ (2025) — iPhone a fost raportat ca având cele mai puține funcții specifice blocării scam-urilor. Evaluarea a remarcat că screeningul apelurilor, detectarea conversațională și avertismentele de autentificare în timp real au fost mai robuste în implementările Android testate.
Apple are propriile mecanisme relevante: filtrarea mesajelor de la expeditori necunoscuți, identificarea expeditorului în Messages și reguli stricte privind permisiunile aplicațiilor. Totuși, Apple preferă adesea o abordare centralizată și controlată a lansării de funcții, ceea ce poate însemna un ritm diferit de adoptare sau mai puțină transparență în modul în care sunt aplicate anumite filtre. În practică, iOS oferă un ecosistem securizat, dar unele funcții proactive de blocare a linkurilor sau analiza conversațională în timp real pot fi mai puțin vizibile sau integrate by default în comparație cu anumite implementări Android.
De asemenea, utilizatorii iOS pot apela la aplicații terțe de blocare a apelurilor sau la servicii de filtrare oferite de operatori, însă experiența „out of the box” și modul în care utilizatorul își configurează telefonul sunt factori hotărâtori în eficacitatea protecțiilor anti-scam.
Read this with a grain of salt
Există două avertismente cheie: sondajul YouGov a fost realizat cu implicarea Google, iar sondajele în general măsoară percepția utilizatorilor la fel de mult ca realitatea tehnică. Auto-raportarea numărului de mesaje și evaluările subiective privind eficiența sunt semnale utile, dar nu înlocuiesc testele independente de laborator și analizele tehnice. De exemplu, un utilizator poate considera un mesaj ca fiind „scam” doar din motive personale, iar definițiile pot varia între regiuni.
Mai mult, performanța practică depinde de factori externi: politicile operatorilor (filtrare la nivel de rețea), adoptarea RCS (Rich Communication Services) și modul în care protocoalele de autentificare a apelurilor, precum STIR/SHAKEN, sunt implementate regional. STIR/SHAKEN ajută la autentificarea identității apelantului pe rețelele care îl suportă, reducând spoofing-ul. Totuși, aceste standarde sunt dependente de operatori și reglementări, deci nu toate regiile sau toți clienții beneficiază în aceeași măsură.
Un alt aspect important este compromisul între confidențialitate și eficiența detecției: soluțiile care trimit date în cloud pot avea modele mai sofisticate și actualizate mai rapid, dar implică transferul de metadate către servere externe; pe de altă parte, modelele on-device protejează confidențialitatea, dar necesită resurse locale și actualizări periodice ale modelelor ML. În practică, o combinație hibridă este frecvent utilizată pentru a echilibra aceste nevoi.
Prin urmare, interpretarea rezultatelor trebuie făcută cu prudență, iar utilizatorii și organizațiile ar trebui să caute dovezi din mai multe surse: sondaje, teste de laborator, analize tehnice independente și rapoarte ale operatorilor privind blocarea spam-ului la nivel de rețea.
What it means for you
Dacă te îngrijorează mesajele și apelurile scam, caută dispozitive și aplicații care oferă filtrare activă a spamului, detecție în dispozitiv pentru escrocherii și funcționalități de call-screening. Indiferent dacă alegi Android sau iOS, este esențial să activezi protecțiile încorporate: pe Android, activează recomandările și protecțiile Google Messages; pe iOS, activează „Filter Unknown Senders” și verifică setările de securitate din Messages.
Iată câteva recomandări practice, aplicabile pe ambele platforme, care sporesc securitatea împotriva scam-urilor:
1) Activează filtrarea spam și raportarea automată atunci când este disponibilă; 2) Nu deschide linkuri primite din mesaje nesolicitate și verifică adresa URL înainte de a introduce date; 3) Activează autentificarea cu doi factori pentru conturile importante; 4) Menține sistemul de operare și aplicațiile de mesagerie actualizate pentru a beneficia de ultimele remedieri de securitate; 5) Raportează și blochează expeditorii suspecți — raportarea ajută la antrenarea filtrelor pe scară largă.
Pentru organizații și utilizatori avansați, luați în considerare implementarea managementului mobil (EMM/MDM) care poate impune politici de securitate, precum blocarea instalării din surse neautorizate, configurarea automată a protecțiilor și monitorizarea anomaliilor. Colaborarea cu operatorii pentru activarea filtrării la nivel de rețea și adoptarea protocoalelor de autentificare a apelurilor (STIR/SHAKEN) poate reduce semnificativ volumul de apeluri frauduloase la scară.
Este util să înțelegi că niciun telefon sau sistem de operare nu va elimina complet riscul: atacatorii evoluează constant, folosesc inginerie socială și își adaptează tacticile. De aceea, combinația între tehnologii avansate (detecție ML, blocare linkuri, screening apeluri) și comportamentul sigur al utilizatorului (scepticism față de mesaje nesolicitate, verificarea URL-urilor, raportarea) oferă cea mai bună protecție.
În concluzie, datele prezentate sugerează că Pixel și alte telefoane Android pot avea un avantaj în blocarea escrocheriilor conversaționale imediat după scoaterea din cutie, grație caracteristicilor integrate cum ar fi detecția în dispozitiv, blocarea linkurilor și Call Screen. Alegerea între Android și iOS ar trebui să ia în considerare nu doar protecțiile native, ci și serviciile operatorului, preferințele de confidențialitate și capacitatea utilizatorului de a menține bune practici de securitate.
Sursa: gsmarena
Lasă un Comentariu