4 Minute
Calendarul ambițios al Huawei pentru puterea de calcul AI
Huawei a folosit recentul eveniment al clienților din Shanghai pentru a prezenta un plan pe mai mulți ani privind dezvoltarea unei infrastructuri AI la scară largă, în ciuda restricțiilor de export impuse de SUA ce limitează accesul la cele mai avansate semiconductoare străine. Compania a confirmat că va implementa două generații de superpoduri interconectate—Atlas 950 și Atlas 960—începând cu finalul anului 2026 și continuând în 2027, având ca scop conectarea a zeci de astfel de unități în vaste SuperClusters ce vor oferi o capacitate AI impresionantă.
Ce este un superpod?
Un superpod nu este un singur server, ci un sistem integrat format din mii de acceleratoare AI și componente de suport, conceput pentru a rula și antrena modele mari. Huawei susține că Atlas 950 și Atlas 960 SuperPoD vor integra numeroase acceleratoare din seria Ascend și conexiuni de mare lățime de bandă, pentru a scala performanța atât pentru sarcini de antrenare, cât și de inferență ale rețelelor neuronale.
Foaia de parcurs Ascend: cipuri și program
Huawei a prezentat un ritm de lansare pe trei ani pentru acceleratoarele sale AI Ascend. Potrivit companiei, Ascend 950 este planificat pentru 2026, Ascend 960 pentru trimestrul patru al anului 2027, iar Ascend 970 ar putea urma la final de 2028. Reprezentanții Huawei au subliniat lansările aproape anuale și intenția de a crește densitatea de calcul și lățimea de bandă cu fiecare generație nouă de cipuri AI.
„Strategia noastră este să construim o nouă arhitectură de calcul și să extindem SuperPoD-urile în SuperCluster-e pentru a răspunde cererii pe termen lung de putere de calcul AI”, a declarat un director Huawei în timpul discursului. Observatorii din industrie consideră aceste acțiuni ca o etapă clară spre autosuficiența în zona hardware pe fondul restricțiilor comerciale.
Sancțiuni, concurență și contextul pieței
Restricțiile SUA au limitat livrările celor mai performante acceleratoare AI—în special cipurile Nvidia din clasa H100—către China. Acest context a creat o piață divizată: Nvidia domină la nivel global, în timp ce companiile chineze accelerează dezvoltarea alternativelor locale. Huawei afirmă că poate micșora decalajul optimizând designul sistemului, integrând software-ul cu hardware-ul și utilizând procesarea paralelă cu un număr mare de cipuri.
Analizele Forrester și alte firme de cercetare definesc aceste anunțuri ca un punct de referință în eforturile Chinei pentru reziliență tehnologică. Totuși, disponibilitatea globală și suportul ecosistemului rămân întrebări deschise: acceleratoarele Ascend sunt destinate în prezent mai ales pieței chineze, în timp ce Nvidia și partenerii săi mențin distribuția extinsă la nivel internațional.
Cazuri de utilizare potențiale și avantaje
- Antrenarea modelelor mari de limbaj (LLM) și a altor arhitecturi de deep learning
- Servicii de inferență AI la scară pentru aplicații enterprise și cloud
- Clustere de cercetare pentru laboratoare AI și infrastructuri naționale de calcul
Printre avantajele evidențiate de Huawei se numără integrarea strânsă între cipuri, stack-ul software și rețelele de comunicații, precum și orientarea către eficiență energetică și tehnici de antrenare a modelelor care reduc necesarul de resurse computaționale.
Perspective
Planul Huawei este ambițios, fiind gândit pe termen lung pentru a crește rapid capacitatea de calcul pe piața internă. Rămâne de văzut dacă Atlas SuperPoDs și cipurile Ascend vor egala performanțele liderilor globali atunci când vor fi disponibile date comparative și lansări mai largi. Deocamdată, strategia evidențiază fragmentarea tot mai accentuată a pieței hardware AI, cu dezvoltări regionale și strategii adaptate la restricțiile de export și conflictele geopolitice.
„Puterea de calcul AI este esențială pentru următoarea etapă în dezvoltarea modelelor”, au transmis oficialii companiei, subliniind că, deși eficiența modelelor se îmbunătățește, proiectele de anvergură—de la cercetarea AGI la sisteme AI fizice—vor continua să solicite resurse de calcul substanțiale.
Sursa: phonearena
Lasă un Comentariu