3 Minute
Microsoft accelerează dezvoltarea modelelor AI interne
Microsoft a făcut un pas important în direcția dezvoltării propriilor modele AI de generație avansată, anunțând investiții majore în capacitatea de procesare necesară pentru a scala antrenarea acestor modele. Primele modele AI dezvoltate intern de Microsoft au fost prezentate recent, însă conducerea companiei susține că acestea reprezintă doar începutul, deoarece urmează extinderea clusterelor de antrenare atât on-premises, cât și în cloud.
Direcție executivă și strategie
Mustafa Suleyman, liderul AI la Microsoft, le-a transmis angajaților că firma vizează să dețină capacitatea de a antrena modele de top în lume, de diferite dimensiuni, valorificând în același timp pragmatic modelele externe acolo unde acestea aduc plusvaloare. El a precizat că MAI-1-preview a fost antrenat pe aproximativ 15.000 de GPU-uri H100, un cluster relativ modest comparativ cu ambițiile companiei. Suleyman a adăugat că Microsoft urmărește să construiască clustere de șase până la zece ori mai mari pentru a concura cu inițiativele liderilor de piață precum Meta, Google și xAI.
Satya Nadella, CEO-ul Microsoft, a subliniat importanța creșterii capacității interne de dezvoltare a modelelor, punând accentul pe obiectivul de a crea produse inovatoare bazate pe modele AI. El a menționat, totodată, o abordare multimodel pentru integrarea produselor și a oferit ca exemplu GitHub Copilot, unde surse diverse de modele sunt combinate pentru a oferi experiențe superioare dezvoltatorilor.
Funcționalități și integrarea produselor
Compania intenționează să integreze propriile modele AI de bază și avansate în portofoliul de produse, dar și să implementeze modele ale partenerilor acolo unde acestea aduc avantaje concrete. Conform unor rapoarte, Microsoft 365 Copilot va fi alimentat parțial de modelele Anthropic, după ce evaluările interne au arătat performanțe superioare la sarcini din Excel și PowerPoint. Această abordare hibridă urmărește să îmbunătățească funcțiile de productivitate, asistența contextuală și securitatea la nivel enterprise.
Comparații și avantaje
Dezvoltarea unor clustere de antrenare AI mai mari la nivel intern oferă Microsoft un control sporit asupra arhitecturii modelului, ajustării fine, guvernanței datelor și latenței pentru clienții enterprise. În comparație cu utilizarea exclusivă a modelelor terțe, deținerea infrastructurii de antrenare reduce riscul dependenței și permite optimizarea specifică pentru fluxurile de lucru ale produselor Microsoft.
Utilizări și relevanță pe piață
Extinderea capacității de antrenare susține utilizări avansate precum înțelegerea documentelor la scară largă, asistență în programare în timp real, funcții Copilot de nivel enterprise și modele specializate pentru industrii verticale. Într-o piață competitivă, unde dimensiunea resurselor de procesare și diversitatea modelelor contează tot mai mult, investițiile Microsoft reprezintă o strategie orientată spre combinarea modelelor proprii, a modelelor partenerilor precum Anthropic și OpenAI și a implementărilor hibride pentru a oferi experiențe AI diferențiate.
Sursa: theverge
Comentarii